Este estudo fornece um panorama temporal da dinâmica das interações predador-presa em diferentes fases hidrológicas no Rio Tabocas, um rio não perene (RNP) na região semiárida do Brasil. Analisamos as interações predador-presa usando itens alimentares de peixes ao longo de 1 km do RNP durante as fases de fluxo (23 seções) e seca (22 poças isoladas), identificando 18 espécies de peixes (predadores) e 11 categorias ecológicas de presas. Nossos resultados indicam que a composição, abundância e variáveis ​​ambientais dos predadores (peixes) mudam entre as fases de fluxo e seca. Apesar da riqueza semelhante, diferenças significativas na composição da comunidade de peixes ressaltaram a importância das flutuações temporais na dinâmica da comunidade de predadores. Durante a fase de fluxo, a rede de interação predador-presa exibiu um padrão aninhado. Em contraste, durante a fase seca, observamos diversos padrões de redes de interação predador-presa em poças isoladas, incluindo estruturas aninhadas, modulares, especializadas e aleatórias. Fatores estocásticos durante a fase seca contribuem mais para a estrutura das interações da rede predador-presa. Redes de interações predador-presa com estrutura aleatória corresponderam a reservatórios isolados com menos ligações predador-presa associadas a alta especialização. Nossos resultados destacam a importância de identificar refúgios aquáticos prioritários para sustentar a biodiversidade de água doce em RPNs. Estratégias de conservação devem levar em conta a alta variabilidade hidrológica e os fatores ecológicos estocásticos para mitigar os impactos das mudanças climáticas na biota de RPNs semiáridas tropicais.

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Hydrological fluctuations determine predator-prey interactions in a semi-arid non-perennial river

Hydrological fluctuations determine predator-prey interactions in a semi-arid non-perennial river

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Authors

Milena Gonçalves-Silva , Elvira D'Bastiani, Thibault Datry, Carla Ferreira Rezende

Abstract

Este estudo fornece um panorama temporal da dinâmica das interações predador-presa em diferentes fases hidrológicas no Rio Tabocas, um rio não perene (RNP) na região semiárida do Brasil. Analisamos as interações predador-presa usando itens alimentares de peixes ao longo de 1 km do RNP durante as fases de fluxo (23 seções) e seca (22 poças isoladas), identificando 18 espécies de peixes (predadores) e 11 categorias ecológicas de presas. Nossos resultados indicam que a composição, abundância e variáveis ​​ambientais dos predadores (peixes) mudam entre as fases de fluxo e seca. Apesar da riqueza semelhante, diferenças significativas na composição da comunidade de peixes ressaltaram a importância das flutuações temporais na dinâmica da comunidade de predadores. Durante a fase de fluxo, a rede de interação predador-presa exibiu um padrão aninhado. Em contraste, durante a fase seca, observamos diversos padrões de redes de interação predador-presa em poças isoladas, incluindo estruturas aninhadas, modulares, especializadas e aleatórias. Fatores estocásticos durante a fase seca contribuem mais para a estrutura das interações da rede predador-presa. Redes de interações predador-presa com estrutura aleatória corresponderam a reservatórios isolados com menos ligações predador-presa associadas a alta especialização. Nossos resultados destacam a importância de identificar refúgios aquáticos prioritários para sustentar a biodiversidade de água doce em RPNs. Estratégias de conservação devem levar em conta a alta variabilidade hidrológica e os fatores ecológicos estocásticos para mitigar os impactos das mudanças climáticas na biota de RPNs semiáridas tropicais.

DOI

https://doi.org/10.32942/X2289D

Subjects

Life Sciences

Keywords

climate changes, drying rivers networks, temporary streams, semi-arid climate

Dates

Published: 2024-06-13 09:46

Last Updated: 2025-06-23 10:46

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License

CC-BY Attribution-NonCommercial 4.0 International

Additional Metadata

Language:
English

Data and Code Availability Statement:
All data are available in the manuscript and supplemental files. The R scripts and interactions used in this study are available in the repository at: https://github.com/elviradbastiani/IntermittentStreamDynamics_2024